Quantitative Researcher
SeniorВозглавь количественные исследования и разработку торговых стратегий на стыке Quant Finance, ML и DeFi.
О роли
Ищем Senior Quantitative Researcher, который возглавит развитие количественных исследований и разработку алгоритмических торговых стратегий для DeFi и криптовалютных рынков.
Эта роль сочетает проведение исследований, разработку новых торговых стратегий и техническое лидерство. Вы будете определять направления исследований, участвовать в проектировании архитектуры торговых систем, руководить исследовательскими инициативами и совместно с ML Research командой разрабатывать интеллектуальные алгоритмы управления капиталом.
Мы ищем человека с сильным опытом в Quant Research, который умеет доводить исследовательские идеи до production и хочет строить торговые системы на стыке Quant Finance, Machine Learning и DeFi.
Обязанности
- Определение направлений количественных исследований и развития торговых стратегий
- Разработка и совершенствование алгоритмических торговых стратегий для DeFi и криптовалютных рынков
- Проектирование моделей маркет-мейкинга, управления ликвидностью, дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками
- Разработка и развитие инфраструктуры бэктестинга, симуляции и оценки торговых стратегий
- Анализ результатов реального исполнения стратегий и поиск новых источников альфы
- Руководство исследовательскими инициативами и техническое менторство Quant-команды
- Совместная работа с ML Research командой над интеграцией современных методов Machine Learning и Reinforcement Learning в торговые стратегии
- Мониторинг современных исследований в области Quantitative Finance, Market Microstructure, Reinforcement Learning и DeFi
- Участие в формировании долгосрочной исследовательской стратегии продукта
Требования
- Высшее образование в области математики, прикладной математики, физики, Computer Science, финансов или статистики
- От 3–4 лет коммерческого опыта в Quant Research, алгоритмической торговле или Machine Learning
- Практический опыт разработки и внедрения алгоритмических торговых стратегий
- Сильный track record работы в Prop Trading, Hedge Fund, HFT, Big Tech или FinTech-компаниях
- Опыт управления исследовательской (research-heavy) командой не менее одного года
- Глубокое понимание финансовых рынков, рыночной микроструктуры, статистики и анализа временных рядов
- Практический опыт применения методов Supervised Learning (SL), Reinforcement Learning (RL) и статистических методов в задачах Quant Research
- Уверенное владение Python
- Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost и Optuna
- Опыт построения полного исследовательского цикла — от генерации идеи до внедрения стратегии в production
- В команде общаемся на русском; английский — на уровне чтения научных статей и технической документации
Будет плюсом
- Практический опыт разработки стратегий маркет-мейкинга
- Опыт работы с low-latency или HFT-инфраструктурой
- Опыт работы с криптовалютными рынками и DeFi
- Опыт применения Reinforcement Learning в торговых задачах
- Работа с данными order book, trades и другими высокочастотными рыночными данными
- Научные публикации, участие в международных соревнованиях, исследовательских проектах или Open Source-проектах
Что предлагаем
- Office in the center of Moscow (Okhotny Ryad / Teatralnaya / Chekhovskaya / Pushkinskaya)
- Hybrid schedule (not fully remote); your future colleague lives in Moscow
- Final compensation depends on your experience, plus profit sharing
- Salary paid in stablecoins
О компании
Reinforce.fi — проект, который помогает бизнесам на развивающихся рынках зарабатывать больше на неиспользуемом капитале в USDT (TRC20), без сложностей DeFi и без потери ликвидности.
- Higher yield (up to ~2× vs standard options) on USDT that would otherwise sit idle
- Full transparency and simple withdrawals at any time
- At the core — our own reinforcement-learning strategies, with automated management and capital reallocation 24/7
(ex-team Overnight.fi)
Как откликнуться
Присылайте CV и короткое описание релевантного опыта на почту [email protected] с указанием вакансии, на которую вы откликаетесь. Если опыт подойдёт, будет небольшое техническое задание.